06 mai 2013
Evolution du programme de maths en terminale scientifique
01 mai 2013
Modéliser & simuler. Epistémologies et pratiques de la modélisation et de la simulation
ouvrage collectif sous la direction de Franck Varenne et 
Marc Silberstein

Editions Matériologiques : http://www.materiologiques.com/Modeliser-simuler-Epistemologies 
ISBN : 978-2-919694-19-8 
Format : 17X24 cm 
Support : PDF 
Particularités : 974 pages, 34 chapitres, 44 
contributeurs, 750 liens hypertextuels, 136 illustrations, 4 vidéos de 
simulations dynamiques
Prix : 23 euros 
PRESENTATION
           De 
manière spectaculaire, l’actuel tournant computationnel des sciences et des 
techniques conduit à l’essor, à la diversification et à la multiplication des 
pratiques de modélisation et de simulation. Le recours croissant à l’ordinateur, 
d’abord pour la résolution numérique de modèles mathématiques puis pour la 
modélisation computationnelle proprement dite, a rendu accessibles au calcul des 
pans entiers de formalismes mathématiques et logiques souvent déjà connus mais 
jusque-là peu utilisables. À partir de l’essor des approches individus-centrées 
et des approches orientées-objets ou encore fondées sur des agents 
informatiques, les simulations n’ont plus toujours été conçues comme des calculs 
approchés de modèle mathématique mais aussi comme des représentations à visée 
plus ou moins réaliste. Dans ce cadre-là, le statut épistémologique des 
simulations a de nouveau été activement interrogé. Autre déplacement notable dû 
à ce changement des outils et des pratiques : les modèles n’apparurent plus 
nécessairement comme appelés à demeurer simples, en tout cas au sens où les 
méthodologies de naguère semblaient l’exiger de manière définitive. L’objectif 
de cet ouvrage est de se faire l’écho de ces bouleversements, de ces 
déplacements et de ces interrogations multiples de manière à donner au lecteur – 
tant scientifique ou philosophe que curieux des nouveaux agencements de ces 
pratiques scientifiques – certaines des pistes de réflexion et d’analyse qui 
paraissent les plus représentatives ou les plus prometteuses en ce domaine.
 
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